O artigo “Um classificador inteligente de órteses, próteses e materiais especiais (OPMEs) em notas fiscais” foi aprovado para publicação na revista científica Frontiers in the Internet of Things e integrará a seção Serviços e Aplicações na área de Internet das Coisas. A notícia chegou, por mensagem eletrônica, na primeira quinzena de janeiro de 2025, e deixou os autores entusiasmados com a possibilidade de compartilhar, com o mundo científico, o desenvolvimento de uma ferramenta, baseada em inteligência artificial, capaz de classificar, automaticamente, notas fiscais relacionadas a Órteses, Próteses e Materiais Especiais (OPMEs), produtos comprados, em larga escala, pelo Sistema Único de Saúde (SUS) brasileiro.
Registrado como “OPMinEr”, esse dispositivo permitirá o uso e a aplicação conscientes de recursos públicos na área da saúde pública. “Ao classificar automaticamente os produtos e associá-los aos procedimentos do SUS, o OPMinEr permite que os auditores realizem trilhas de auditorias de forma eficiente e automatizada, possibilitando a identificação de irregularidades, como detectar sobrepreços, comissões irregulares e desvios de recursos, contribuindo, dessa forma, para o combate à corrupção e a má gestão no setor de saúde”, é o que esclarece o autor principal do artigo, Wescley Gomes, pesquisador do Núcleo Avançado de Inovação Tecnológica (NAVI/IFRN) e do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS/UFRN).
Ainda de acordo com o cientista da computação, um outro ganho gerado pela implementação dessa ferramenta, na rotina de auditoria do SUS, é a possibilidade de melhor emprego da força de trabalho. “A classificação automatizada permite que os auditores identifiquem irregularidades com maior rapidez, liberando tempo e recursos humanos para outras atividades estratégicas”, enfatizou o especialista. De forma celere, o OPMinER realiza essa classificação apenas com base na descrição das notas fiscais, identificando o tipo de OPME; a classe do produto e o procedimento do Sistema Único de Saúde (SUS) no qual o produto pode ter sido utilizado.
O professor da Universidade Federal de Sergipe (UFS), Methanias Colaço Jr., que também atua no NAVI/IFRN e no LAIS/UFRN e orientou a pesquisa de mestrado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PROCC/UFS), que deu origem ao artigo, reforça que “a fonte primária de informações sobre compras de materiais para o SUS são as notas fiscais; relatórios gerenciais e de auditoria feitos com produtos classificados e, erroneamente, geram informação sem valor e custos desnecessários; nesse contexto, o classificador mitiga esse problema e fornece suporte para que cálculos gerenciais sobre gastos e conduções de auditoria sejam viabilizados”, declarou.
Segundo o coordenador do NAVI/IFRN, João Paulo Queiroz, o artigo e o dispositivo tecnológico são resultados de pesquisas realizadas no âmbito do Projeto FiscalizaSUS, executado pelo Núcleo, em parceria com o LAIS/UFRN e o Departamento Nacional de Auditoria do SUS (Denasus). “A ideia é usar métodos e processos baseados em inteligência computacional como ferramentas para aprimorar o trabalho feito pelos integrantes do Sistema Nacional de Auditoria do SUS, atendendo, dessa forma, às necessidades do Denasus e contribuindo com a sociedade brasileira”, finalizou.
Sobre a Frontiers in the Internet of Things
A Frontiers in the Internet of Things é uma revista interdisciplinar que publica pesquisas de ponta em toda a gama de aplicações tecnológicas, científicas e sociais da chamada Internet das Coisas, mais conhecida pela sigla derivada do inglês “IoT”. Trata-se, portanto, de uma revista inovadora que captura pesquisas avançadas, abrindo as portas para novas interações entre coisas e seres humanos por meio da Internet das Coisas, área que corresponde à rede de objetos físicos incorporados a sensores, softwares e outras tecnologias com o objetivo de conectar e trocar dados com outros dispositivos e sistemas pela internet.
